본 분석은 GDELT 기반 뉴스데이터와 유튜브 공개 댓글을 바탕으로,
2025년 7월 11일~17일 사이 보도된 주요 키워드 흐름을 개인적으로 정리한 자료입니다.
※ 본문에 포함된 뉴스/여론 데이터는 일부 샘플 기반이며, 전체 여론을 대표하지 않을 수 있습니다.
🔑 키워드 요약: Extreme Weather / Electricity / India
- Δtone: -6.03 / z-score: -2.82
- 감정 반응: fear 34.7%, anger 28.2%, neutral 20.1%
- 대표 국가: 인도(IN) / 태국(TH) / 중국(CN)
📐 z-score 해석 기준
- 약 0: 정상 범위 (큰 변화 없음)
- ±1.0 이상: 뉴스 tone이 비정상적으로 바뀜 (주의 단계)
- ±1.5 이상: 급격한 변화 발생 → spike, 사건 가능성 있음
- ±2.0 이상: 통계적 이상치 → 거의 확실히 '무언가 터진 상태'
📈 tone + emotion 변화 설명
7월 중순, 전 세계적으로 이상기후(extreme weather) 및 전력(electricity) 관련 뉴스 톤이 급격히 하락했습니다.
Δtone -6.03, z-score -2.82는 통계적으로도 뚜렷한 이상 급락 구간에 해당하며,
이는 단기적 이벤트를 넘는 구조적 리스크 인식으로 해석될 수 있습니다.
특히 인도, 태국, 중국 등 아시아 국가들을 중심으로 기후 재난 보도가 증가했고,
이에 대한 감정 반응은 주로 불안(fear), 분노(anger)에 집중되었습니다.
📰 주요 기사의 타이틀 요약
| 구분 | 대표 타이틀 | 유사 흐름군 |
| 1 | "Thailand declares emergency amid record heat, floods" | extreme_weather, infrastructure_damage |
| 2 | "India's grid at brink as AC demand surges past limits" | electricity, blackout, demand_spike |
| 3 | "Climate crisis: protests erupt over disaster mismanagement" | government_failure, anger_emotion |
※ GDELT 뉴스 타이틀 중 'extreme weather' 및 'electricity' 키워드 출현 + tone 급락 시점에서
유사도 기반으로 추출한 핵심 흐름입니다.
💬 유튜브 댓글 여론 흐름 (감정 요약)
- 전체 감정 분포:
- 😱 fear: 34.7%
- 😡 anger: 28.2%
- 😐 neutral: 20.1%
- dominant emotion: fear
- 특징: 홍수와 열파가 동시에 보도된 기사들에 대해,
대중은 무기력함과 불안감(fear), 정부 대응에 대한 분노(anger)가 섞여 반응함.
유사도가 높았던 댓글 흐름 중 일부 요약:
"These heatwaves are insane. Why is no one doing anything?"
"India can't keep up with the power demand. It's chaos every summer."
"Flooding again? Year after year. Nothing changes.
*해당 댓글 분석은 유튜브 샘플 댓글 기반이며, 전체 대중의 반응을 대표하지 않습니다.*
🧠 Tone과 감정의 비대칭적 분
뉴스 tone은 급격한 하락을 보였지만,
대중 감정은 이미 반복된 재난에 대한 무기력과 분노가 혼재된 상태였습니다.
이러한 tone-emotion 비대칭은 다음과 같은 사회적 시그널로 해석됩니다:
- tone↓ + fear↑ → 사회적 무기력 상태 심화
- tone↓ + anger↑ → 제도 및 정부에 불신 확대
- tone↓ + neutral↑ → 체념 혹은 대응 포기 상태
🎯 시사점 정리
| 시사점 | 내용 |
| 📉 정책 | 인프라·전력망 대응력 부족. 기후변화 대응정책의 무력감 부각. |
| ⚠️ 시장 | 에너지, 냉방, 전력 관련 주식 변동성 확대 가능성. |
| 🧭 지정학 | 인도·아시아권 기후재난이 외교·ODA 흐름 재편 가능성 있음. |
| 🧪 정서 | 반복되는 재난 앞 무감각화 진행 → 여론 민감도 낮아질 위험 |
📌 요약 테이블: tone vs emotion 비교
| 항목 | Tone 급락 | Emotion 지배 | 해석 |
| Extreme Weather | -6.03 / z=-2.82 | fear↑ anger↑ | 재난 체감 심화 + 대응 불신 |
| Electricity | -4.87 / z=-2.21 | anger↑ neutral↑ | 에너지 인프라 불만 + 무기력 |
| India | -5.11 / z=-2.45 | fear dominant | 사회적 피로 누적 상태 |
> 본 분석은 개인적 관심을 바탕으로 한 정리이며, 투자나 특정 정책과는 무관합니다.
> 데이터 출처는 GDELT 및 유튜브 공개 댓글이며,
> 읿부 발췌 분석에 기반해 전체 여론이나 정책 흐름을 대표하지 않을 수 있습니다.
> 본문 중 일부 광고는 블로그 플랫폼에 의해 자동 삽입되며, 본 콘텐츠와는 관련이 없습니다.